通过自学从小白到程序员需要多久?

一、通过自学从小白到程序员需要多久?

如果是接活养女票

你可以学易语言或者按键精灵MQ语言，以大学的逻辑思维水平大概一两个月能写出简单的能跑的小玩意，然后写点网页游戏辅助网络游戏辅助啦，英雄联盟刷金币啦，一个月几十块钱，然后卖个几十份上百份，就差不多可以了，不用担心破解，你关键地方用vmprotect再加个TMD，没几个人闲的蛋疼去破解你的小玩意儿。

也可以做帮人刷票的，我朋友找我做刷票的，我用delphi用半个小时写了个，结果听说她朋友花了2000给自己刷票，xx软件注册机啦，XX自动回复工具啦，这种很容易学且做起来很快的。

养女朋友差不多够了，如果不够还是算了吧，养个手机宠物有啥用还说不定要跟人共用呢。

其次的路子就是帮人做作业了，那些莫名其妙的计算机毕业生，毕业设计一千到两千一单吧，建议是java或者C#，然后这种东西要学的久一点，大二大三差不多得了，然后就可以接单，这东西是越写越快的。

还有就是学php，html，css之类的，然后做一些模板主题之类的，这种只要会抄就好办，这边抄一点那边抄一点加上自己写点小功能改改界面差不多了，一份一百到两百左右，你懂的。

至于那些程序员说的什么Cpp之类的就算了吧，乖，咱是学编程赚钱养女票然后从女票身上获得快感，他们是学编程然后从编程上获得快感，需求不一样的，再说了，以你的情况，真每天花个六七个小时学cpp，估摸着等你弄懂了cpp差不多是个什么玩意儿了，你女票都已经跟别人跑了

二、程序员小白怎么入行？

作为程序员小白，以下是一些建议来入行：1. 学习编程语言：选择一门编程语言（如Python、Java、JavaScript等），并开始学习它。可以通过在线课程、教程、视频教程等学习资源来学习。2. 实践项目：通过实践项目来巩固所学的知识，并且提高自己的编程技能。可以通过参与开源项目、自己做个小项目、完成编程挑战等方式来实践。3. 掌握软件开发工具：了解和使用常见的软件开发工具，例如代码编辑器（如Visual Studio Code、Sublime Text等）、版本控制工具（如Git）、集成开发环境（如Eclipse、PyCharm等）等。4. 建立网络社交圈：加入相关的社交媒体群组、论坛、程序员社区等，与其他程序员交流和讨论，获取经验和建议。5. 继续学习和提升：程序开发是一个不断学习和提升的过程，要随时关注新技术和发展趋势，并不断提升自己的技能。6. 寻找实习或工作机会：寻找实习或工作机会，可以通过互联网招聘平台、社交媒体、内推等方式来寻找。在找工作的过程中，可以展示自己的项目经验和编程能力。7. 持续发展职业生涯：在职业生涯中，要持续学习、不断提升自己的技术和能力，参与培训课程、技术大会、研讨会等活动。

三、程序员江小白什么意思？

程序员上班时间喝了杯江小白酒，然后老板眼里都是死亡气息[捂脸]；

程序员喝酒导致思路混乱或者大胆放肆，最终代码比较危险。

四、送给计算机程序员小白的话？

1.只有不懂技术的业务，没有脱离业务的技术，不要感觉程序员就是代码

2.没有完全沉默的程序员，会有效沟通，能发送礼貌的邮件，字能达意

3.不要歧视程序媛，技术和体力，现在都差不多

4.掌握office常用操作，好的项目离不开装饰

5.程序员万能的copy

五、从小白到顶级程序员要多久？

多久不知道，但是有个基本的特征，你可以了解下。如果越是找不到资料，那么说明你遇到的问题越复杂，难度也越高，你的水平可能是很高（或者很低，资料都不会找）

真正的顶级程序员需要刷论文，因为复杂的问题，很多时候解决方案往往只是来自某些论文。

顺便说下几个大致的特征点，从找资料的角度来说：

入门阶段：资料一找一大堆，成千上百的中文／英文资料

登堂入室阶段：互联网上能搜索到的中文资料开始变少，开始需要大量的英文资料和少量的源代码，开始寻找某些领域数学原理知识

融会贯通阶段：开始寻找解决方案的Tips，获取资料的方式开始从从互联网转到书，从具体的技术资料，开始转入到框架性资料或者更加高深的数学和算法知识（取决于怎么深耕领域）

会当凌绝顶阶段：能借鉴的资料是论文，极为复杂的数学知识，他人的解决方案中某些能用的上的点，或者闲扯的时候讨论到的一些点。

这是一个很粗糙的分类方法，实际操作过程中，就是如此的。

六、零基础小白如何才能当上程序员？

作为一个6年工作经验的程序员，针对你的问题，我来说说我的看法，个人看法，仅供参考！

首先，0基础小白，想要开发工作，一般是没有公司要的，公司不养闲人，也不是学校，花大量时间培养人；

其次，如果你真想当程序员，建议你学一门简单的语言，比如：php ，不要一来就学C，C++等，这两门语言大学都会学的，说实话没几个人能学精的。

最后，作为小白，在学习的路上，你肯定会遇到很多问题，如果没有人指点，可能一个问题就会中断你的学习，我看你的提问是问学啥，然后如何奔现，这就有点难了，刚出来的程序员工资也不高的，在程序员这行，一直都是凭实力说话，凭实力开薪资的，如果你是为了能立马走上高薪之路而当程序员的？建议你还是放弃吧，不要去抢别人的饭碗了，没准到头来还是一场空！

七、新手程序员的第一步培训计划表——从小白到高手

引言

成为一名优秀的程序员是许多人的梦想。然而，对于刚刚入门的新手程序员来说，学习的路程却充满了挑战和困惑。本文为新手程序员提供了一份详细的培训计划表，帮助他们从零基础开始，逐步成长为高手。

第一阶段：学习编程基础

在成为一名合格的程序员之前，掌握编程基础是至关重要的。以下是新手程序员的第一阶段学习计划：

学习编程语言：选择一门主流的编程语言，如Python或Java，并通过学习在线教程或参加培训班来掌握基本语法和常用编程概念。
深入了解数据结构和算法：数据结构和算法是编程的基础，掌握它们能够提高程序的效率和质量。可以通过书籍和在线课程来学习。
练习编程：通过解决编程题目来提升编程能力。可以使用在线编程平台，如LeetCode或HackerRank。
参与开源项目：通过参与开源项目，与其他开发者合作并学习他们的经验和技巧。

第二阶段：构建实际项目

在掌握了基本的编程技能后，新手程序员应开始构建实际的项目，以巩固所学知识并锻炼自己的实践能力。

选择一个项目：挑选一个适合自己的小型项目，如一个简单的网页应用或一个简化版的游戏。
规划项目：确定项目的目标、功能和技术栈，并创建一个详细的项目计划。
实施项目：按照计划开始编写代码，实现项目的各个功能模块。
调试和测试：对项目进行调试和测试，确保其稳定性和正确性。
优化和改进：通过对项目的优化和改进，提高代码的质量和性能。
发布和展示：发布项目并将其展示在个人网站或GitHub上，以展示自己的技术能力。

第三阶段：持续学习和进阶

成为一位优秀的程序员需要持续学习和进阶。以下是新手程序员在成为高手的道路上的一些进阶建议：

学习新技术：了解行业的最新动态和技术趋势，并学习和掌握新的编程语言和框架。
阅读优秀的代码：阅读优秀的开源项目和其他程序员的代码，在模仿中学习，提高自己的编程风格和思维方式。
参与技术社区：参与技术社区和技术论坛，与其他程序员交流和分享经验。
持续练习和挑战：保持编程的习惯，并参加编程比赛和挑战，锻炼自己的编程能力。
培养解决问题的能力：学会分析和解决问题，培养自己的逻辑思维和创新能力。

结语

通过本文提供的培训计划表，新手程序员可以有条不紊地开始自己的学习之旅，并逐步提升自己的编程能力。希望本文对那些有志于成为优秀程序员的人有所帮助。感谢您阅读本文，祝您早日成为优秀的程序员！

八、一般都是怎么从小白走的程序员的？

最近有出来看抖音可以赚钱的，不知道大家是否知道，晚上在家没事有刷抖音边玩边赚钱，中午休息，或者下班路上都可以。

目前应用商店还没上线，仅有内测版流出，大部分网友还不知道，也就是说目前是红包的福利期，头条网友们可以尽快扫描下面二维码，下载最新版，红包可以随时提取到支付宝，早下载早赚钱，赶快行动起来，扫下面二维码安装抖音刷视频，每天现金赚不停，最高首次可领取38元,填写邀请码（81823351）额外再得2元以上红包。

九、程序员能干到多少岁？

程序员的年龄一般都是在35岁以下，超过这个年龄的一线码农占比是比较少的。导致这个的原因其实也是很简单的，一般到30岁左右，基本上都已经工作了6年左右的时间。

对管理感兴趣的已经走上了管理岗位，或者是已经做了架构等等，30...

十、机器学习从小白到专家

探讨机器学习从小白到专家的学习之路

机器学习作为人工智能领域中备受瞩目的一个分支，引发了无数人的兴趣和好奇心。从小白到专家的学习之路充满了挑战和机遇，需要坚持不懈地学习和实践。本篇文章将探讨机器学习的学习路径，帮助想要深入了解这一领域的学习者更好地规划自己的学习之路。

初识机器学习

当我们刚刚接触机器学习这个词汇的时候，很可能会感到陌生和迷茫。机器学习究竟是什么？如何与人工智能联系在一起？这时，要培养的是对这个领域的好奇心和探索精神。掌握机器学习的基本概念和原理是第一步，需要透彻理解什么是数据、模型、算法以及它们之间的关系。阅读相关的入门书籍和教程，参加在线课程和培训，可以帮助我们建立对机器学习的基础认知。

深入学习机器学习算法

了解基本概念之后，接下来就是深入学习机器学习算法。在这个阶段，学习者需要掌握各种常见的机器学习算法，比如监督学习、无监督学习、强化学习等。需要学会如何选择合适的算法来解决实际问题，并且要了解每种算法的优缺点以及应用场景。实践是最好的学习方式，通过动手实践各种算法并应用到真实的数据集中，才能真正掌握算法的运用。

掌握数据处理与特征工程

在机器学习领域，数据处理和特征工程是至关重要的一环。学习者需要学会如何处理不规则数据、缺失数据、异常值等问题，以及如何进行特征提取、特征选择和特征转换。掌握好数据处理和特征工程技术，可以提高模型的准确性和泛化能力，从而更好地解决实际问题。

理解深度学习与神经网络

深度学习作为机器学习领域的热门技术之一，对于想要成为机器学习专家的学习者来说，是必不可少的一部分。深度学习的核心就是神经网络，学习者需要了解神经网络的原理、结构和训练方法。熟悉常见的深度学习模型如CNN、RNN、GAN等，能够帮助学习者更好地应用深度学习技术解决实际问题。

实践是提升技能的关键

在学习机器学习的过程中，实践是提升技能的关键。学习者应该积极参与相关的实践项目和比赛，探索实际问题的解决方案，不断提升自己的技能和能力。参与开源项目、分享自己的学习经验、互相交流学习，都是提升技能的有效途径。只有在实践中不断总结和积累经验，才能真正成为机器学习领域的专家。

持续学习与追求进步

机器学习是一个不断发展和变化的领域，学习者需要保持持续学习的状态，不断更新知识和技能。阅读最新的研究论文、关注领域的前沿技术动态，参加专业会议和讨论会，都是保持学习状态的有效途径。不断追求进步、挑战自己，才能在机器学习领域不断突破自我，成为一名真正的专家。

总的来说，要想成为一名机器学习专家，需要坚持不懈地学习、实践和探索。从小白到专家的学习之路充满了挑战和机遇，但只要保持热情和耐心，相信每个人都可以在这个领域取得成功。希望本文能够帮助想要深入学习机器学习的人们更好地规划自己的学习之路，实现技术上的进步和提升。