芯片验证师是不是程序员

一、芯片验证师是不是程序员

是。

芯片验证工程师，工作主要是根据芯片规格和特点设计并实现验证环境；根据芯片或模块的规格，利用已实现的验证环境进行验证和回归。

芯片验证工程师，相当于一个测试员，测试芯片设计工程师设计的代码有没有问题，有没有实现设计文档里头的功能，现实扮演的就是"找茬"，既然要验证，那就涉及到验证平台的搭建，验证环境的建立，总结功能点，编写测试用例，编写验证文档，写脚本等等。这都是程序员的工作。

二、ic芯片验证的主要工作流程和验证工具是什么？

我们知道芯片制造出来到用户手中之后是没办法再次更改的，流片失败的代价非常的昂贵，大公司还好有试错成本，小公司可能直接拜拜了。因此需要确保芯片在流片前，把设计所定义的功能都检验正确无误。

所以芯片验证的开始是从spec的定义开始的，有了它之后就可以定制相应的验证计划，随后才是根据DUT搭建testbench，编写定向和随机的测试用例进行仿真，跑regression后收集覆盖率，根据覆盖率的情况再决定是否增补testcase。直到coverage达到验收标准，功能验证才算结束了。

芯片验证也会有很多分类，根据芯片类型的不同可以分为：CPU验证、GPU验证、TPU验证、NPU验证、SoC验证等等；据工具的不同可以分为EDA验证、FPGA原型验证、Emulator验证：

EDA验证即功能验证，根据开发的不同阶段分为前仿验证和后仿验证。主要工具有VCS、Verdi、NC-Verilog、ModelSim等等。EDA验证是通过软件仿真来验证电路设计的功能行为，是比较理想情况下的，没有考虑电路内部逻辑与互连的延时。优点是波形直观，能够快速找出功能bug，性价比高，缺点是仿真速度慢，难以对整个芯片系统进行验证。

FPGA原型验证即编译设计代码，并且综合为真实的硬件电路对应FPGA板子上去，通过真实的硬件电路进行仿真(FPGA原型)。FPGA原型验证，将RTL代码移植到FPGA来验证IC系统的功能和性能。基本流程：将ASIC代码转换成FPGA代码，编译与对设计拆分，综合，布局布线，生成比特流文件bitfile。优点是降低了软硬件协同验证的成本，加速了硬件验证和软件开发；缺点是编译较慢，设计拆分时易出错，比较难定位bug。

通常认为Emulator验证为介于simulator和FPGA prototyping间的产物，同时拥有二者的优点，如方便debug波形、可使用force/release命令、检查覆盖率、打印display信息、同时运行速度快很多，最大的缺点就是太贵了，需要时间和人力去搭建环境和维护。Cadence的Palladium、Mentor Graphics的Veloce，以及Synopsys的ZeBu等平台。

根据层次不同可以分为模块验证、子系统验证、系统验证：

模块验证：侧重点在模块本身功能的验证，验证计划的重点是feature和验证架构，然后列出testcase，模块能够覆盖的绝不到下一级验证去覆盖。主要内容有：检查参数设置、寄存器读写、协议检查、中断和复位、状态机跳转、工作模式覆盖、RAM的读写功能边界等等。

子系统验证：侧重点在系统的互联性，更加关注系统的工作模式和复杂场景应用。主要内容有：中断的产生、DMA功能、IP的模式功能、Memory读写等等。

系统验证：侧重点在软硬件协同仿真，关键系统路径的覆盖，芯片工作模式和测试模式以及数据通路和性能等。主要内容有：基本IP功能、CLK/RESET、IO MUX 、多个IP同时工作、程序的启动、工作模式和应用场景测试。

根据可见度可分为黑盒验证、灰盒验证和白盒验证等等。

黑盒验证：验证的输入只有输入信号，输出信号和相应的功能。不需要关心内部信号和架构，验证代码对DUT内部的更改不太敏感。常用于大规模的系统级验证。

白盒验证：验证的输入有输入信号，输出信号，内部信号，所有的信号时序和相应的功能。需要了解实际的实现方式，能够阅读RTL设计代码。常用于模块级别验证。

灰盒验证：黑盒验证和白盒验证的结合体，这使得验证环境的开发更加灵活。常用于子系统级别验证。

芯片验证流程：

1.芯片规格

• 根据市场产品需求，规定芯片需要达到的功能和性能
• 产品和架构师根据客户提出的规格spec，商定出具体设计解决方案和实现的架构，
• 划分出各个模块的文档。

2.测试点分解

• 根据spec文档，分解出具体的测试点
• 可以分为场景类、功能类、性能类等等
• 分解的颗粒度尽量细致，直到完备无漏
• 一个测试点被一个case覆盖的原则分解

3.验证方案

整个芯片的验证方案一般由验证负责人规划，将设计分成多个子系统，再将子系统分成多个模块：

• 具体验证策略
• EDA工具和IT资源
• 项目进度安排
• 未覆盖的功能，风险评估

4.验证计划

定制验证策略，评估验证计划，细化testbench搭建、debug、case开发等时间，大概分为：

• spec阅读和测试点分解时间
• 开发环境和调试冒烟测试时间
• 开发case，完成全部case时间
• 回归测试和验证报告的时间

5.搭建验证平台

• 一般由激励生成器、驱动器、采样器、参考模型和计分板组成
• 从简单的功能开始，测试可以通过验证环境之后，再扩展其他功能
• 经常遇到编译报错、语法错误、预期错误，需要逐一解决
• 分析报错是由验证环境引起的，还是设计代码错误造成的

6.测试用例开发

• 冒烟测试：基本的寄存器读写测试，确保数据流已通
• 直接用例：根据spec中program流程配置的典型测试
• 随机用例：用于变量随机，覆盖更多边界，注重约束条件的配置
• 增补用例：以提高覆盖测试点为目标，增补相应的测试用例

7.回归测试

• 基本功能回归：基本功能与基本场景覆盖
• 高级功能回归：高级功能和边界测试覆盖
• 覆盖率收集回归：高级功能测试完成之后，开始收集覆盖率

8.覆盖率分析

• 行覆盖率
• 条件覆盖率
• 跳转覆盖率
• 分支覆盖率
• 断言覆盖率
• 状态机覆盖率
• 功能覆盖率

9.验证报告

• 应用场景验证
• 模块复用说明
• 覆盖率分析
• 风险评估
• 待改进方案

10.后仿

慢慢跑着就行了，基本signoff了。

以上就是芯片验证工程师一年内可能接触的内容。

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三、照片验证工具怎么安装？

按照提示下载安装就可以了，这个很简单的一个工具。

四、在线JSON验证工具——验证JSON格式是否正确、合法

什么是JSON？

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于JavaScript的子集，常用于在客户端和服务器之间传输数据。JSON由键值对构成，使用简单的语法，易于阅读和编写。它已经成为现代应用程序中常用的数据交换格式之一。

为什么要验证JSON格式？

在开发过程中，我们经常需要将数据从一个系统传递至另一个系统。这时，确保数据的格式正确是非常重要的，因为格式错误的数据可能导致系统异常或数据丢失。验证JSON格式可以帮助我们检查数据是否符合JSON的语法规范，确保数据的正确性和合法性。

在线JSON验证工具的作用

在线JSON验证工具是一种基于Web的工具，可以帮助用户验证JSON格式是否正确、合法。它简单易用，只需将原始JSON数据粘贴到工具中，点击验证按钮即可得到结果。该工具会检查JSON数据的语法、键名的唯一性以及值的类型，确保JSON数据的完整性和正确性。

使用在线JSON验证工具的步骤

1. 打开在线JSON验证工具网页。
2. 将要验证的JSON数据粘贴到输入框中。
3. 点击验证按钮，等待结果。
4. 根据结果判断JSON数据的合法性。

为什么选择在线JSON验证工具？

在线JSON验证工具有以下优势：

• 方便快捷：无需下载或安装，直接在浏览器中使用。
• 准确可靠：验证结果基于专业的JSON语法解析器，准确、可靠。
• 用户友好：界面简洁明了，使用简单，适合初学者和专业人士。
• 广泛适用：适用于各种JSON数据，包括简单和复杂的数据结构。
• 及时反馈：验证结果快速返回，帮助用户快速发现问题和解决。

结语

在线JSON验证工具是一种非常便捷的工具，可以帮助开发人员轻松验证JSON数据的格式是否正确、合法。这不仅能提高开发效率，降低错误发生的风险，还能保证数据的可靠性和��致性。如果你在开发过程中遇到JSON数据格式的问题，不妨尝试使用在线JSON验证工具，相信它会为你带来便利和帮助。

感谢您阅读本文，希望通过本文能够帮助您理解在线JSON验证工具的作用及其优势，并在实际开发中获得便利。

五、手机照片验证工具怎么用？

手机照片验证工具可以有效地帮助用户识别图片是否经过了修改或者篡改。具体使用方法如下：用户打开手机照片验证工具后，将要验证的图片上传至工具中，工具会立即开始分析图片的数据，并显示出不同的信息。如果该图片是原始图片，工具会显示“正常”的信息。如果图片经过了修改，则工具会提示用户图片的数字签名被篡改，或者图片的元数据被修改。通过这些信息，用户就可以较为准确的判断该图片是否被篡改。手机照片验证工具对于一些具有法律效应的场合非常有用，如电子证据收集和保全等。用户在使用时需要注意保护好自己的隐私和安全，避免将敏感信息泄露出去。

六、范思哲nfc验证用什么工具？

范思哲nfc验证可以使用专门的NFC验证工具，或者使用智能手机上的NFC功能进行验证。NFC验证工具是一种可以读取NFC标签信息的设备，主要是通过无线电波的方式来与NFC标签进行通信，从而进行数据的读取和验证等操作。智能手机上的NFC功能也可以方便地进行范思哲nfc验证，只需要将手机靠近NFC标签，即可读取标签内的信息，进行验证和识别等操作。因此，范思哲nfc验证可以使用专用的NFC验证工具，或者方便快捷地使用智能手机上的NFC功能进行验证。

七、Google身份验证器：安全便捷的双重验证工具

Google身份验证器是一款由Google开发的免费应用程序,可以为您的各种在线账户提供额外的安全保护。它通过生成动态的一次性密码来实现双重验证,大大提高了账户的安全性。无论您是在电脑还是手机上登录,只要输入这个动态密码,就能确保您的账户不会被他人轻易访问。

Google身份验证器的优势

• 安全性高：动态密码每30秒就会更换一次,即使密码被窃取,黑客也无法在短时间内使用。这大大降低了账户被盗的风险。
• 使用方便：只需要在登录时输入动态密码即可,无需联网或发送短信,操作简单快捷。
• 跨设备同步：您可以在多台设备上安装Google身份验证器,账户信息会自动同步,方便您随时随地登录。
• 离线可用：即使没有网络连接,Google身份验证器也能生成动态密码,确保您的账户安全。

如何下载并使用Google身份验证器

Google身份验证器可以在iOS和Android系统上免费下载使用。下载安装后,您只需要按照提示添加需要保护的账户,就能立即开启双重验证。

总的来说,Google身份验证器是一款非常实用的安全工具,能有效保护您的各种在线账户。它操作简单、安全性高,是您提高账户安全性的不二之选。赶快下载使用吧,让您的账户远离黑客的窥视!

感谢您阅读这篇文章,希望通过了解Google身份验证器,您能更好地保护自己的网络账户安全。如果您还有任何疑问,欢迎随时与我们联系。

八、神级程序员都在用什么工具?

普通码农一枚，分享一下自己最常使用的几个效率生产工具。

目前还没看到神级程序员的回答，问题先码一下，坐等神级程序员。

下面本人抛砖引玉的回答：

1、关于架构设计和系统设计：会推荐几个自己常用的画图工具，这类工具可以帮助理清楚思路； 2、推荐8个实用的环境工具：工欲善其事必先利其器； 3、推荐7个优秀的开源项目：内功修炼得好，写代码效率自然提高。

一、架构设计&系统设计

写代码前做好系统分析设计，会使得进入编码阶段后代码思路比较清晰、避免返工、以及良好的实现团队结对编程。

画图工具-UML类图、架构图、流程图、时序图等等。

推荐工具：Visual paradigm、OmniGraffle、ProcessOn、ppt、PlantUml。

俗话说，一图胜千言，图即是代码的指导思路。

如下是示例功能流程图和数据流程图：

如下是Flink的时间戳分配器类图：

Flink架构图：

另外，关于系统设计再推荐一本备受好评的神书：《数据密集型应用系统设计（DDIA：Design Data Intensive Application）》。

这本书在各大网站的评价非常高。

Amazon：

Googlereads：

那么它到底是一本什么样的书呢？

现今，尤其是在互联网领域，大多数应用都属于数据密集型应用。本书从底层数据结构到顶层架构设计，将数据系统设计中的精髓娓娓道来。理论结合实践，给出了很多实际场景中遇到的问题以及应对方案，能让人少走很多弯路。

涵盖了分布式系统设计的方方面面，复杂的事情深入浅出，浅显易懂。另外书后给出了很多参考论文资料。

-----应要求更新一下-----

很多人私信我要影印版的购买链接，我当初是花了好几百大洋买的。

帮大家在京东和天猫找了，基本都没货，好在【知乎官方自营】上架了这本书，价格也非常美丽，大家可以去抢：

中译本也可以看，翻译非常的不错：

二、环境工具

1、Git

版本控制工具，不仅是代码，文档之类的也需要常做版本以及备份，防止重要资料丢失。

2、多显示器

我一般平台用3个显示器：一个用来显示线上系统的运行状态的监控、一个用来看文档、一个用来敲代码。还有就是机械键盘。

3、信息搜索

• google（非百度，不要怕看不懂英文）
• Stack Overflow：上面高手如云，而且非常热心。
• github
• 各个项目的官方手册（MySQL、Flink、Redis等等，官方文档是最权威最新的资料）
• https://www.coursera.org/
• http://www.programcreek.com/

4、Alfred

超级好用的查询和搜索工具：

5、VIM

VIM用熟练后，完全可以脱离鼠标，并且效率提高几倍。

6、笔记工具

推荐onenote，随时随地记录自己的想法和总结。

7、postman

非常好用的http请求调试工具。

8、文档编辑

推荐MacDown：一款优秀的mac平台的markdown编辑，客户端贼好用。

三、内功修炼

多看优秀开源项目的代码，尽量参与进去，不论是maillist、QQ/钉钉群组等等，可以尝试从编写文档、写测试用例开始入手，逐步切入核心功能。

参与优秀的开源项目可以和业界优秀的程序员大神一起结对编程，开阔思路，掌握优秀的代码编写风格、设计模式和技巧。

在此推荐几个业界有名的优秀的开源项目：

1、Redis：Redis

Redis的性能极高且拥有丰富的数据类型，同时，Redis所有操作都是原子性的，也支持对几个操作合并后原子性的执行。另外，Redis有丰富的扩展特性，它支持publish/subscribe, 通知,key 过期等等特性。 Redis更为优秀的地方在于，它的代码风格极其精简，整个源码只有23000行，很有利于阅读和赏析。

2、RocketMQ：Apache RocketMQ

阿里巴巴开源的消息中间件，久经双11大促流量洪峰考验。

3、Flink:Stateful Computations over Data Streams

Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和管道方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。

Flink提供高吞吐量、低延迟的流数据引擎以及对事件-时间处理和状态管理的支持。Flink应用程序在发生机器故障时具有容错能力，并且支持exactly-once语义。程序可以用Java、Scala、Python和SQL等语言编写，并自动编译和到在集群或云环境中运行的数据流程序。

4、Google guava：Google提供的java库函数,guava cache和guava限流的实现很有参考价值。

5、sharding-jdbc：数据库分库分表、读写分离的一个中间件。

6、RxJava：java平台的Reactive 扩展。

7、Spring：这就不解释了。

最后再推荐几个优秀的前沿信息来源：

• infoq
• 《美团技术博客》
• 公众号-阿里技术
• 公众号-高可用技术
• 业界有名的会议：archsummit 架构师大会、flink forward

文末再贴几个我的其他回答，可能会有你需要的：

整理的Java从入门到进阶的书籍阅读顺序，已经2400+赞和收藏，是知乎的热门内容：

总结的本人在校期间C++的学习路径，感兴趣的可以看看：

给计算机专业大一新生的一些肺腑建议：

九、IP地址验证工具：简化批量验证流程，高效排查问题

IP地址验证的重要性

在互联网时代，准确地验证IP地址对于网络安全和应用程序开发至关重要。IP地址通常用于识别计算机和设备在线上的唯一标识符。但是，由于数据输入的复杂性和规模的增长，手动逐一验证IP地址变得耗时且容易出错。

批量验证IP地址的挑战

针对大量IP地址进行验证，是网络管理员、数据分析师和安全专家必须面对的挑战之一。常规的方法是逐个验证IP地址，但对于数千甚至数百万个IP地址，这是一项繁琐而耗时的工作。

批量验证IP地址的解决方案

为了简化批量验证IP地址的流程，提高工作效率，人们开发了各种IP地址验证工具。这些工具可以自动化处理大量IP地址验证，并提供准确的结果和详细的分析报告。

可靠性和准确性

无论是用于网络安全排查、数据分析还是应用开发，批量验证IP地址的工具需具备高度可靠性和准确性。这些工具通常使用底层的验证机制和算法，确保每个IP地址都能被准确验证。

使用批量验证IP地址工具的好处

• 节省时间和精力：批量验证IP地址工具可以自动化进行验证，大大减少了手动处理的时间和精力消耗。
• 提高效率：工具能够同时验证多个IP地址，快速给出结果和分析报告，提高了工作的效率。
• 降低错误率：由于工具使用高度可靠的验证机制，避免了人为错误导致的验证不准确。
• 增强数据分析能力：通过批量验证IP地址工具，数据分析师可以更快、更准确地处理大量IP地址，并获取更有意义的分析结果。
• 加强网络安全：通过对大量IP地址进行验证，网络管理员可以及时发现和排查潜在的网络安全问题。

总结

批量验证IP地址的工具可以极大地简化验证流程，提高工作效率和准确性。无论是用于网络安全、数据分析还是应用开发，使用这样的工具将带来很多好处。

感谢您读完本文，相信通过了解批量验证IP地址工具的重要性和好处，您能更加高效地处理IP地址验证相关的工作，并提升对网络安全和数据分析的能力。

十、程序员工具箱

程序员工具箱是每位程序员都必备的武器，它们是我们从事编程工作的得力助手。无论是代码编辑器、调试工具、版本管理系统还是框架库，这些工具都可以提升我们的效率和开发质量。在本篇博文中，我们将介绍一些程序员工具箱中不可或缺的重要工具。

1. 代码编辑器

代码编辑器是程序员最常用的工具之一。它们提供语法高亮、自动补全、代码片段、调试功能等一系列强大的功能，让我们更加便捷地撰写和维护代码。

对于前端开发人员来说，强大而灵活的Visual Studio Code（简称VS Code）绝对是首选。它支持多种编程语言，拥有丰富的插件生态系统，可满足各种开发需求。而Sublime Text和Atom也是一些不错的选择。

2. 调试工具

调试是程序开发中的常见任务，我们需要通过调试工具来定位和解决代码中的错误。在这方面，Chrome开发者工具是一个非常强大的工具。它提供了强大的JavaScript调试器、网络监控器、性能分析器等功能，让我们可以深入分析和优化我们的代码。

此外，Firebug和Firefox开发者工具也是非常受欢迎的调试工具，它们提供了类似于Chrome开发者工具的众多特性。

3. 版本管理系统

版本管理系统是协作开发中必不可少的工具，它允许多人在同一个项目中协同工作，追踪代码的修改历史，并能够方便地回退到之前的任意版本。

Git是目前最流行的分布式版本管理系统，它拥有简单而强大的命令行工具，以及各种图形化界面工具（如Sourcetree和GitHub Desktop）。

借助Git，我们可以轻松地进行代码的分支管理、合并冲突解决、团队协作等操作，极大地提高了开发效率。

4. 框架库

在现代Web开发中，使用框架库可以极大地简化我们的开发工作，提供各种现成的组件和功能模块。

对于前端开发来说，最流行的JavaScript框架之一是React，它提供了高效的组件化开发方式，以及出色的性能和灵活性。而Vue也因其易用性和生态系统而备受青睐。

对于后端开发来说，广泛应用的Python框架有Django和Flask。它们都提供了丰富的功能和工具，让我们能够快速搭建稳健的Web应用。

除了以上的框架库，我们还有Angular、Express、Ruby on Rails等等，针对不同的需求和偏好，可以选择合适的框架。

5. 文档工具

编写和维护文档是软件开发过程中的重要环节，它对于团队协作、项目管理以及日后维护都起着关键作用。

Markdown是一种轻量级的标记语言，它简单易学，语法清晰明了，非常适合编写文档。我们可以使用Typora、Visual Studio Code等编辑器来编写Markdown文档。

如果需要生成更漂亮的文档，LaTeX是一个不错的选择。它提供了丰富的排版功能，可以创建精美的技术文档和学术论文。

这些工具只是程序员工具箱中的冰山一角，在实际工作中，我们还会根据具体需求使用更多的工具。工欲善其事，必先利其器，一个高效、便捷的工具箱能够帮助我们更好地完成编程任务。因此，不仅要熟练掌握编程语言和算法，还要不断学习和探索新的工具，以提升自己的能力。