易观智库的介绍

一、易观智库的介绍

易观智库是易观国际推出的基于新媒体经济（互联网、移动互联网、电信等）发展研究成果的商业信息服务平台，兼具信息可视化、数据模型化、分析工具化、内容定制化与解读互动化等亮点，提供可信、可靠、可用、成本有效的商业信息，最终帮助节省30%的时间和人力，提高30%的工作效率。

二、汽车品牌电子商务的阐述

互联网引发的变革正在深刻影响着我们生活的方方面面，汽车行业自然也无法独善其身。在过去的几年里，汽车电商迅速崛起，并成为传统汽车行业无法抵挡的一大趋势。因此，面对大量互联网企业的强势入侵，传统汽车行业的线下方也在积极探索，以谋求自身的转型。作为重资产、严重依赖线下的传统汽车行业，在向汽车电商转型的过程中，拥有哪些优势？又面临什么样的发展局限？未来的电商化之路到底该怎么走？

日前，由全国工商联汽车经销商商会及北京易观智库网络科技有限公司联合编著的《中国汽车电子商务发展报告2015》（以下简称《报告》）正式出版。作为对中国汽车电子商务发展的权威性解读，该《报告》分别从新车市场、二手车市场及后市场领域对汽车电子商务进行了阐述，分析了汽车电商发展遇到的挑战及未来的机遇，为人们更深刻地了解传统线下企业的电商化探索之路提供了窗口。记者就此对全国工商联汽车经销商商会秘书长朱孔源进行了专访。

三、易观智库的知识库

易观国际每年投入大量的资源建立起强大而系统的基础数据/信息库，保证我们的服务质量并为客户提供了更为翔实的内容支持：

· 企业信息库· 产品市场数据库

· 行业应用成功案例库

· 行业发展监测数据库

· 分析师观点库

四、大数据下，用户分析的核心是什么 易观智库

大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。

数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。

数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

处理速度快(Velocity)。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。

-------------------------------------------

社交网络，让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。社交网络，为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符... 大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。

数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。

数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

处理速度快(Velocity)。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。

-------------------------------------------

社交网络，让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。社交网络，为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。

所以，建立在上述的概念上我们可以看到大数据的产业变化：

1 大数据飞轮效应所带来的产业融合和新产业驱动

2 信息获取方式的完全变化带来的新式信息聚合

3 信息推送方式的完全变化带来的新式信息推广

4 精准营销

5 第三方支付 —— 小微信贷，线上众筹为代表的互联网金融带来的全面互联网金融改革

6 产业垂直整合趋势以及随之带来的产业生态重构

7 企业改革以及企业内部价值链重塑，扩大的产业外部边界

8 政府及各级机构开放，透明化，以及随之带来的集中管控和内部机制调整

9 数据创新带来的新服务