ai能替代什么？ - 中山人才网

一、ai能替代什么？

AI在许多领域都有广泛的应用，可以替代很多传统的人力工作。例如，在生产制造领域，AI可以自动化生产线，提高生产效率和质量。

在医疗领域，AI可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医疗水平和效率。

在金融领域，AI可以进行风险评估和投资决策，提高投资回报率和风险管理水平。此外，AI还可以在教育、交通、安全等领域发挥重要作用。总之，AI的发展为人类带来了很多便利和创新，同时也能够提高工作效率和质量，减少人力成本。

二、ai芯片能否替代gpu？

AI芯片和GPU在人工智能领域扮演着不同的角色，虽然它们在某些方面有重叠的功能，但在很多情况下并不能完全替代彼此。

GPU（图形处理单元）是一种专门设计用于图形渲染和并行计算的处理器。它们具备高度并行化的能力，适合处理大规模数据并执行并行计算任务。因此，在许多AI应用中，GPU被广泛用于进行深度学习和神经网络训练，因为这些任务通常需要大量的并行计算。

而AI芯片（也称为AI加速器或神经网络处理器）是专门为人工智能任务而设计的芯片。它们具备高度优化的硬件结构和指令集，可以更高效地执行人工智能任务，如图像识别、语音处理和自然语言处理。AI芯片通常使用特定的硬件加速器，如矩阵乘法单元（Matrix Multiplication Units）和张量处理单元（Tensor Processing Units），以加速矩阵运算和张量计算，从而提供更好的性能和能效。

虽然AI芯片在某些特定的AI任务上可以提供更高的性能和能效，但它们并不适用于所有GPU所擅长的计算任务。GPU在通用计算、图形渲染、科学计算等方面具备广泛的适用性，而AI芯片主要专注于人工智能任务的加速。因此，对于包含多种计算任务的应用场景，通常需要综合考虑GPU和AI芯片的搭配使用，以获得最佳的性能和效果。

总结而言，AI芯片和GPU在人工智能领域有各自的优势和应用范围，而它们的关系更多是互补而非替代。根据具体的应用需求，综合选择和配置不同的处理器可以实现更好的性能和效果。

三、ai是否替代临床医生？

目前的人工智能技术在医疗领域有一定的应用，但尚未能完全替代临床医生的角色。虽然人工智能在某些特定任务上表现出了很高的准确性和效率，但在复杂的医疗决策和人际交流等方面，仍然需要临床医生的专业知识和经验。

以下是一些原因：

1. 诊断复杂性：临床医生在面对复杂的疾病诊断时，需要综合考虑患者的病史、体征、实验室检查结果等多方面的信息，进行综合分析和判断。人工智能目前虽然在某些疾病的诊断上有一定的准确性，但在面对复杂情况时仍然有限。

2. 患者关怀与沟通：临床医生不仅需要提供医学治疗，还需要与患者进行有效的沟通，提供情感支持和心理护理。这种人际交流和关怀是人工智能无法替代的。

3. 不确定性处理：医学领域存在许多不确定性因素，例如新病毒的出现、罕见疾病的诊断等。临床医生需要具备灵活性和判断力，能够在不确定的情况下做出决策。

尽管如此，人工智能在医疗领域的发展仍然具有巨大潜力。目前的应用主要集中在辅助诊断、医学影像分析、疾病预测等方面，可以提供更快速、准确的结果。未来，随着技术的不断发展和完善，人工智能可能会在医疗领域发挥更大的作用，但临床医生的专业知识和经验仍然是不可或缺的。

四、人工剪辑会被 AI 替代吗？

说实话，我已经这样做了，并且在小红书开个了号，主要是做混剪，已经一万收藏+点赞了。

要知道，混剪时，节奏，画面切换非常快的话非常耗神的，而用了这个，大概5-10分钟就能做1个分钟的视频，其余的时间你让程序去跑就行了。

一开始是剪辑的明星视频，后来剪辑的电影，可以看看以前的明星混剪。

刘雯时尚混剪https://www.zhihu.com/video/1614194661643448320

自己写了一段Python程序，说一下思路。

把一个视频按照镜头分割开，大概一部两小时的电影，能有2000+的镜头，如果是一堆短片，就放在一个文件夹里遍历。
取每个镜头的第一帧，截取出来图片。
然后利用人脸识别对比，和之前存的一张照片进行对比，达到一定相似度就把这些镜头放在一个文件夹里。这个人脸识别是对比，基本就是AI了。
然后倒入pr里进行节奏匹配。用到了一个插件beatedit，这样就可以做一个卡点视频。

代码如下，因为我是python新手，所以写的很多都不是很高级，小白应该也可以看懂。

import ffmpy
import face_recognition
import subprocess as sp
import os
import shutil

 # 视频分割
def split(path1,path2):
    list = os.listdir(path=path1)
    for file in list:
        file1 = os.path.join(path1,file)
        print(file1)
        cmd = "scenedetect --input %s detect-content list-scenes split-video --output %s" % (file1,path2)
        print(cmd)
        p = sp.Popen(cmd, shell=True)
        p.wait()

 # 视频缩略图生成
def get_thumbnail_from_video(path2):
    list = os.listdir(path=path2)
    for file in list:
        file1 = os.path.join(path2, file)

        thumbnail_path = file1.replace("file2", "file3")
        thumbnail_path = thumbnail_path.replace(".mp4", ".png")
        print(thumbnail_path)
        ff = ffmpy.FFmpeg(
            inputs={file1: None},
            outputs={thumbnail_path: ['-ss', '00:0:01.000', '-vframes', '1']}
        )
        ff.run()
        # return thumbnail_path

 # 视频缩略图生成 视频人脸识别
def face_con(video_path,targetPath,mp4file):
    list = os.listdir(path=video_path)
    for file in list:
        file1 = os.path.join(video_path, file)
        picture_of_liuyifei = face_recognition.load_image_file('aima.jpg')
        liuyifei_encoding = face_recognition.face_encodings(picture_of_liuyifei)[0]

        # 加载对比图片
        unknown_picture = face_recognition.load_image_file(file1)
        unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_picture)
        if len(unknown_face_encoding) > 0:
            first_image_encoding = unknown_face_encoding[0]
            # print(unknown_face_encoding)
            # 用`compare_faces`方法继续对比得到结果，
            # 值得注意的是第一个参数是一个列表，可以传多个图片参数进行对比
            results = face_recognition.compare_faces([liuyifei_encoding], first_image_encoding)
            # 图片移动
            if results[0] == True:
                print("图片中包含女神")
                title = file.split(".")[0] +".mp4"
                print(title)
                file2 = os.path.join(mp4file,title)
                newPath = shutil.move(file2, targetPath)
                print(f"已经移动到：{newPath}")
            else:
                print("未找到女神!")

if __name__ == '__main__':
    path1 = r"E:\movie\哈利波特与阿兹卡班的囚徒\file1"
    path2 = r"E:\movie\哈利波特与阿兹卡班的囚徒\file2"
    path3 = r"E:\movie\哈利波特与阿兹卡班的囚徒\file3"
    path4 = r"E:\movie\哈利波特与阿兹卡班的囚徒\file4"
    split(path1=path1,path2=path2)
    get_thumbnail_from_video(path2=path2)
    face_con(video_path=path3,targetPath=path4,mp4file=path2)

虽然说这样做出来的混剪并没有什么逻辑可言，但是你要是展示美女，也就无所谓了。

可以再看看其他的：

金晨广告混剪https://www.zhihu.com/video/1614195855212363776 刘诗诗广告混剪https://www.zhihu.com/video/1614266825134608384 《包法利夫人》电影混剪https://www.zhihu.com/video/1614267561205477376

其实找广告素材也是一个比较难的事情，而且还得找这种无水印的，最好的话，你还得去学一点爬虫才行。

当然，如果你觉得麻烦，也可以找一款AI智能短视频制作软件来代替，同样可以轻松实现AI自动剪辑做视频。

万彩微影（传送门：https://www.animiz.cn/microvideo/?zhgg-w553494540），这是一款功能强大的AI智能自动生成短视频工具，可以自动剪辑视频、自动配音、自动出字幕，不管是横屏短视频还是竖屏小视频，都可以轻松制作用它制作，制作好的作品可以广泛用于宣传，动画短片等多个领域，并适合在抖音快手等平台传播吸粉。

万彩微影目前具有6大功能模块：

1.手影（手绘动画制作工具）

大家在抖音上看到的很火的手绘视频，就可以用它来做。简单4步，轻松出片：添加素材——添加动作动画——配音与字幕——输出与分享。

2.字影（翻转文字动画制作工具）

只需输入文字，自动生成翻转文字动画或快闪效果的文字动画，轻松打造自媒体文字动画视频。

3.图影（图文视频制作工具）

简单复制粘贴文字，系统会自动编排你的文字信息及图片信息，并自动加入配音、字幕、各种转场动画等，一键生成生动有趣的解说视频。

4.影像（电子相册制作工具）

导入照片就能生成精彩相册视频大片、MV，还有多种滤镜、动画特效，让你的视频更出彩。

5.剪辑（视频剪辑制作工具）

只需导入多段视频，自动裁剪、合成视频，无需复杂操作，AI配音、加字幕，智能生成创意视频。

6.视影（文字故事制作工具）

导入文本，一键生成故事视频，轻松打造故事解说视频。

下面给大家看看万彩微影其中的视频剪辑制作工具使用过程：

万彩微影https://www.zhihu.com/video/1620078813697712128

可以说万彩微影是一款全能的的AI智能短视频制作神器，有了这个工具，小白也能轻松创作短视频！

万彩微影 - AI智能短视频制作软件合集,文字视频制作,图文转视频,手绘视频制作,PPT转动画视频工具

现在，短视频剪辑、创作日益AI智能化，想要简化流程、提高创作效果，节约成本，不妨试试上述两种方法，相信你也能轻松制作创意短视频。

五、门诊医疗会被AI替代吗？

目前的技术水平下，可以在某些特定领域辅助医生进行诊断和治疗，但无法完全替代门诊医疗。门诊医疗涉及到复杂的人际交流、病情评估和治疗方案制定等多个方面，需要医生综合考虑患者的病史、体征、症状等信息。此外，医生还能提供人性化的关怀和患者教育。虽然AI在医疗领域有潜力，但门诊医疗仍然需要医生的专业知识和经验来提供全面的医疗服务。

六、数媒会被ai替代吗？

会的，数字媒体虽然是近几年蓬勃发展起来的新兴产业，但与人工智能的发展和规模不可比拟，人工智能可以说在某种意义彻底取代了很多我们生活中的事，比如自动驾驶，chat a等，把人类解放出来，所以数字媒体最终会被人工智能所取代

七、插画会被ai替代吗？

虽然AI技术不断进步，但是插画作为一种表现形式，依然有其独特的价值，不会被完全替代。

AI可以帮助设计师或艺术家更高效、更准确地制作插画，例如AI可以辅助自动选色、甚至自动生成符合要求的插图。

但是，在插画的艺术性及表现性方面，AI无法真正替代人类的创作能力。插画是艺术家的表达和思想，并且每个艺术家都有其独特的风格、技巧和特点，这是AI无法完全复制的。

此外，在儿童书籍、杂志、广告等领域，插画在传达情感和表达概念等方面都具有不可替代的优势。

因此，虽然AI技术的发展对插画产业有一定影响，但插画的独特性和价值不会被AI完全替代。

八、影像学会被ai替代吗？

影像学不太可能会被ai取代。因为虽然ai可能可以帮助医学影像学更快捷、更准确地定位病变,但是它无法取代医学影像学家的本质职能,即掌握影像技术,分析影像学报告,帮助医生进行诊断和决策。

ai技术可以提高医学影像学家的工作效率,但是它无法取代医学影像学家的主观判断和专业能力。

九、ai人脸识别可以替代真人了吗?

科技的进步给我们的生活带来了很多的变化，我们现在的日常生活其实已经离不开AI智能了，AI智能提高了我们的生活效率，让我们的生活变得更加智能，给我们的生活减少了很多的烦恼。个人觉得ai人脸识别能替代一部分，但是不能完全替代

十、写作被ai替代了

写作被AI替代了吗？

随着科技的不断发展，人工智能已经渗透到了我们生活的方方面面，其中也包括写作。有人担忧，未来的写作会不会被AI所替代呢？

首先，我们要明白，目前的人工智能虽然已经可以完成一些简单的写作任务，例如摘要、新闻稿件的撰写，但是它还远远不能达到人类写作的水准。人类的写作不仅仅是为了传达信息，更是包含了作者的情感、思想、文化背景等多方面的因素，而这些因素是目前的AI所无法模拟的。

其次，写作是一种创造性工作，需要灵感、想象力、创新思维等多方面的能力。而这些能力是AI所缺乏的，也是人类独有的。因此，从目前来看，写作还是需要人类的参与来完成。

然而，随着人工智能技术的不断进步，未来可能会有更加先进的AI出现，它们能够更加准确地理解人类的语言，更加准确地模拟人类的思维。如果这样的AI真的出现，那么写作被AI替代的可能性也不是完全没有。

但是，即使写作被部分替代，人类的创造力、情感、价值观等也是AI所无法取代的。因此，我们不必过于担忧，而是应该积极面对这种变化，探索新的写作方式，适应新的写作环境。

总之，从目前来看，写作还是需要人类的参与来完成，而未来的发展还需要时间来观察。