设计师要用到哪些软件？

一、设计师要用到哪些软件？

1、平面绘图类

图像处理软件有Photoshop、Illustrator

其中PS是图形处理软件的首选，常被用于处理平面、效果、后期等；AI对于线的把控和调整较好，常用于分析图线稿的处理，是矢量软件。

2、排版软件有InDesign、CorelDRAW

对于画册，书籍等排版用INDESIGN更好一些，在整体板式把控，页码等处理上，都要优于CDR.对于海报、传单等排版，两个软件都可以。

3、施工平立面图类型有Autodesk CAD、天正CAD（CAD插件）、中望CAD（国产cad也是很不错的）、浩辰cad（也是优秀国产CAD之一）、REVIT（BIM软件的代表之一）

4、三维建模类

直接用于设计中的建模软件有RHINOBIMREVIT3DMAXSKETCHUP等软件。

5、场景动画类

动画渲染可以用lumino，对于高级动画表现需要用vray for 3dmax，或者UE4做建筑样板间vr动画。如果是渲染出来的动画，需要用PR、AE等视频软件编辑。

二、交互设计师用到的用户体验软件有哪些？

1.纸&笔

严格来讲，纸和笔不符合我们这次的主题——软件。但提出来并放在首位的原因实则是因为纸和笔永远都是设计师最好的伙伴。当人快速思考的时候，纸跟笔作为低保真原型工具会比电脑软件更快一步地记录草图、设计过程和设计者的视觉理念，这些信息很难在短时间内用语言直观的表达清楚。

2.Axure

Windows以及Mac端都可以使用的一款专业的原型设计工具，是目前交互设计师之间最主流的工具。因为使用的人很多，所以学会Axure不仅有助于提高自己的效率，在一些团队项目中也可以更加高效的沟通、传输及修改。

除此之外，无论是低保真还是高保真原型，Axure都可以便捷制作。Axure的低保真原型色彩主要是黑白灰，提供组件库和各种控件，利用线框图构建出非常清晰的产品或者软件的大致结构和交互效果。高保真原型则需要花费一定的精力和时间，但做出来的效果和实际应用效果高度一致，是表达交互设计理念和用户体验效果最好的方式之一。

3.Mockplus

Mockplus作为一款几乎免费的国产软件，它与Axure一样，是适用于Windows以及Mac端的一款交互原型设计工具，但Mockplus提供了自己的组件和图标库供用户自由使用，同时也在移动端上弥补了Axure的一些不足。

此外Axure作为原型设计工具界的大佬，功能上虽然要比Mockplus更加强大和完善，但相应的所花费学习和研究的时间也要更多一些，因此在上手的速度方面Mockplus要比Axure简单一些。

虽然Mockplus和Axure各有千秋，但无论是国内还是国外的设计团队，使用Axure的都占绝大多数。因此Axure还是Mockplus，最终选择权还是交给大家。

4.Sketch

Sketch是一款适用于所有设计师的矢量绘图软件(仅应用于Mac端）。而矢量绘图是目前Web、图标和使用界面设计的最好方式，因此Sketch对UI设计师有着非常重要的意义。

根据此前一项“针对于全球不同设计师在创作过程中都使用哪些工具”的调查，在UI设计方面，Sketch已经击败了Adobe软件成为了排名第一的最佳工具。Sketch将所有UI设计中所需要的工具都囊括其中同时上手简单，因此尽早接触Sketch势在必行。

5.MindNode/XMind

MindNode和XMind都是绘制MindMap（思维导图）的帮手。MindMap可以帮助交互设计师更好的梳理自己的创意和设计思维，把头脑里零零散散的想法筛选出来，寻找各种可能的解决方案。要注意的是，MindNode只针对Mac端，而Windows用户则可以使用XMind。但无论哪款软件，上手都是比较简单的，而且操作界面也相对简单和人性化。

6.Adobe系列：PS/AI/AE/DW

大家都知道，做设计是躲不开Adobe系列软件的。Photoshop和Illustrator自不必多说，毕竟在强大的图片处理功能和矢量输出上，Photoshop和Illustrator都是耳熟能详的，因此大家必须花时间去学习和使用。

After Effects简称AE，是Adobe旗下的一款图形视频处理软件。它提供变化多端的动态图形以及后期特效等多种视觉效果功能，属于后期处理类软件。由于在交互设计中，经常会有一些动态的交互操作需要更直观的演示。因此在制作动态demo的时候，利用AE可以提供足够高保真的动态效果。

三、广告学要用到的软件都哪些啊？

现在广告行业越来越广泛，不过基础的PS，CorelDraw、AI 和 corel等，需要的很多，就连office都应该会使用！

四、现在广告公司需要用到哪些软件？

我们是做标识标牌的公司，常用到的软件有以下几类1、设计部门用到的，平面设计软件有Photoshop、CorelDRAW、IIIustator、Freehand、PageMaker2、生产部门，雕刻用文泰、写真用蒙泰，还有激光切割器、激光焊接机等等都有指定的软件3、办公软件，财务的记账软件、仓库软件、订单系统软件等等欢迎沟通交流

五、广告设计学习需要用到哪些软件？

你好，学习广告设计需要会的东西挺多的，比如下面几个一、Adobe Photoshop二、Adobe Illustrator三、Adobe Freehand与CorelDRAW四、3DS MAX

六、建筑设计师要学什么软件？

方案阶段用 SketchUp、Rhinoceros 等，

绘制技术图纸 / 施工图等使用 AutoCAD.

而天正之类基于 AutoCAD 的二次开发软件，应该对应 AutoCAD Architecture.

用三维立体模型代替平立剖出施工图的可行性有多大，设备管线直接在3d图反映出实体——至于这点，

早有实践，也就是 BIM——建筑信息模型 (Building Information Model).

最常见的 BIM 软件，有 Revit, ArchiCAD 等。

基于 CATIA 的 Digital Project, 应该亦能算是一款 BIM 软件。

BIM 软件在国外的项目应该已运用较多，而在国内，由于成本和设计周期等因素尚未流行。但印象中亦有一些项目使用过。

七、soc设计用到的软件？

SOC是片上嵌入式系统，像ARM的linux系统。SOC体积小，用于高速复杂的系统，一般对反应速度要求不高的场合不用。

八、学软件设计师要学习的所有课程？

计算机组成与结构、存储器系统、嵌入式系统基础知识、系统配置方法； 计算机网络与安全性知识 计算机网络基础、信息安全； 多媒体知识 多媒体基础知识、多媒体应用系统； 知识产权与标准化知识 著作权法、计算机软件保护条例、专利法、商标法、标准化法； 数据结构与算法 数据结构、常用算法； 程序设计语言； 操作系统 操作系统的类型、操作系统的功能、操作系统基本原理； 系统开发和运行维护 软件工程、系统运行与维护； 面向对象方法 面向对象的基本概念、统一建模语言、设计模式; 数据库系统

九、屏蔽软件广告的软件？

一指禅，快启动，还有广告屏蔽大师，360手机管家。

十、会用到gpu的软件

会用到GPU的软件的重要性和应用场景

在计算机科学领域，GPU（图形处理器）已经成为一种广泛应用于各种软件程序的重要工具。随着计算需求的不断增加，越来越多的软件开始利用GPU的并行计算能力来加速处理速度和提高性能。那么，什么样的软件会用到GPU呢？在本文中，我们将探讨GPU加速软件的重要性和应用场景。

1. 图像和视频处理软件

图像和视频处理软件通常需要处理大量的像素数据以及复杂的图形算法。这些软件在进行图像和视频处理时，往往需要进行各种复杂的计算，如图像滤波、图像识别、图像修复和视频编码等。传统的CPU在处理这些任务时速度较慢，而GPU具有并行计算的能力，能够同时处理多个像素点，从而显著提高图像和视频处理的速度。

例如，在图像滤波中，GPU可以同时对多个像素点应用滤波算法，从而加速图像处理的过程。在视频编码中，GPU可以并行处理多个视频帧，大大提高视频的编码速度和质量。

2. 科学计算软件

科学计算软件通常需要进行大规模的数值计算和模拟，并涉及到复杂的数学模型和算法。这些软件在处理科学计算问题时，需要进行大量的矩阵运算、向量计算和迭代计算。GPU在处理这些任务时具有明显的优势，能够利用其大量的处理单元同时进行并行计算。

例如，在分子动力学模拟中，GPU可以加速原子之间的相互作用的计算，从而加快模拟的速度。在有限元计算中，GPU可以并行处理大规模的矩阵运算，提高计算效率和精度。

3. 人工智能和深度学习软件

人工智能和深度学习是当前计算机科学领域的热门研究方向，其中大量的计算任务需要进行矩阵和向量的运算。GPU具有大规模并行计算的能力，被广泛应用于人工智能和深度学习软件中。

在深度神经网络的训练过程中，GPU可以同时处理大量的输入数据，并进行并行计算加速训练过程。在图像识别和自然语言处理等领域，GPU的计算能力可以显著提高模型的准确性和效率。

4. 数据分析和大数据处理软件

在数据分析和大数据处理领域，处理大规模数据集通常是一个重要挑战。传统的CPU在处理大数据时速度较慢，而GPU能够利用其并行计算的能力，加速数据处理的速度和效率。

例如，在关系数据库的数据查询和分析中，GPU可以并行处理多个查询和聚合操作，提高查询的速度和响应时间。在大规模数据挖掘和机器学习中，GPU可以加速数据的预处理、特征提取和模型训练等关键步骤。

总结

GPU作为一种并行计算的硬件设备，已经在各种软件领域展现了其重要性和应用价值。图像和视频处理软件、科学计算软件、人工智能和深度学习软件以及数据分析和大数据处理软件等领域都可以受益于GPU的加速能力。

随着硬件技术的不断发展，GPU的性能还将进一步提升，为各种软件带来更大的加速潜力。因此，对于开发人员来说，熟练掌握并利用GPU加速软件的技术将变得越来越重要。