担保公司风控主要审核什？

一、担保公司风控主要审核什？

1、审核各项基本材料的真实有效性；

2、调查借款人的实际经营情况，评估第一还款来源的可靠性和潜在风险；

3、评估第二还款来源（保证人或者抵押物）的担保能力；

4、提出授信意见和风险防控方案。

二、证券公司客户经理(拉人开户)，投资担保公司风控部，哪个前途好？

看你能力和看资源. 如果你能力一般,资源也不怎么行,那还是去担保公司风控部吧,这个还算靠谱.

三、省农业信贷担保有限公司风控岗位如何？

这种问题找不到答案的，因为知道真正答案的人需要既了解这个公司，又知道你的性格和优缺点。

给你个思路参考。

担保公司有政策性和盈利性的。政策性，一般比较死板，原因不解释。盈利性的需要一直打擦边球，一直再找金融体系的漏洞。

看你的名字应该是政策性的，另外分析一下当地农业的现状，以农林牧副渔中的哪个为主，侧面打听下担保公司以什么业务为主，是否有省内地方银行做为依托。

最后再考虑下风控的岗位工作内容是什么，叫风控，具体包含的内容太多了。是否撰写报告，是否实地调查、是否需要查询各类行业信息，是否有贷后及催收。

再下决定……

四、担保公司项目立项之后风控部如何调查？

本人，在银行和担保都干过。首先你这个问题很大，很多多的公司都有不同的尽职调查的过程，而且每个公司的风格也不一样。有点担保公司激进，有的保守一些。但尽职调查无外乎几点。

第一，实地勘察，主要去看项目的开工情况，通过他们的工程进度，现场考察企业的管理。一般的制造业企业的内部管理都是很规范的，最好当时就对一些进货单和提单仔细观察，现场考察的东西一般作假都很难。

第二，向企业索要企业内部账套，一般的大点的民企都会有两个账，一份给银行，一份给税务，给银行的账一般营收和利润都很好看，给税务的都比较真实。这就要从他们的内部报税账套中把账考出来。不过，一般很大的企业都不会给提供，但是可以从很多其他的地方了解，比如电费、工资单等等。

第三，对企业财务总监和老总要单独面谈，和财务的面谈中，你可以了解企业的财务管理，如果财务管理混乱的企业，一般也不会太好。而且可以初步去了解企业的融资情况。和老总面谈，主要是看老总的个人素质，其实很多的民营企业干的不好，和老总的性格有关系，现在的经济下行趋势，更应该去接触一些抗压能力强的企业。

五、担保公司里面的风控专员是做什么的啊？

职位概要 ： 制定公司风险管理的目标、制度、流程，建立担保、评估、资产管理等业务的风险管理体系，推进公司内外部风险的全面防范与控制。

六、公司风控有那几方面？

一般来说，企业风险主要有一下几个方面

①战略风险

②财务风险

③运营风险

④市场风险

⑤法律风险

七、佰仟风控是哪个公司？

关于这个问题，佰仟风控是中国的一家金融科技公司，总部位于北京市，成立于2014年。公司主要提供风险控制、数据分析、信贷评估等服务，为金融机构和企业提供智能风险管理解决方案。

八、担保公司担保是什么担保方式？

看你是担保什么东东了，分为融资性担保公司和非融资性担保公司 如果是融资性担保公司，合作模式是银行给担保公司授信，在授信额度内由担保公司对客户提供保证担保，放款周期较短，手续较简便

九、再担保公司和担保公司区别？

再担保公司跟担保公司主要从事的业务不太一样，其他没有区别。担保公司是经营信用管理风险的公司，主要是为企业增信，从而为企业在银行贷款或者发债提供服务，达到支持企业发展的目的。

而再担保公司的主要业务是为为了分散担保公司的风险为担保公司的担保业务提供担保（再担保公司也可以从事直保业务）。

十、大数据风控与传统风控

大数据风控与传统风控是金融行业中的两种主要风险控制方式。随着信息技术的飞速发展，大数据风控作为一种新兴的风险管理手段逐渐受到重视。在传统风控中，主要依靠经验和规则来进行风险评估，而大数据风控则通过分析海量数据，挖掘数据背后的规律，实现精准的风险预测与控制。

大数据风控的优势

大数据风控相比传统风控具有诸多优势。首先，大数据风控可以实现对客户行为的更加精准的分析，识别出潜在的风险点。其次，大数据风控具有更高的自动化程度，可以快速应对市场变化，降低风险的发生概率。此外，大数据风控还可以实现对风险事件的实时监测与预警，帮助金融机构及时制定风险防范措施。

传统风控的优势

尽管大数据风控有诸多优势，但传统风控仍然具有其独特的优势。传统风控依靠丰富的从业经验和成熟的风控体系，能够对风险进行更加深入和全面的把握。传统风控还可以更好地结合人为因素和业务实践，对复杂风险事件给予及时应对，保障金融机构的稳健经营。

大数据风控与传统风控的结合

实际上，大数据风控与传统风控并非完全对立，二者可以相互结合，发挥各自的优势。大数据风控可以为传统风控提供更多的数据支持，提升风险评估的准确性和效率。而传统风控则可以通过经验和规则的补充，为大数据风控提供更多的专业指导和业务支持。通过两者的有机结合，可以构建更加健全和高效的风险管理体系。

未来发展趋势

随着科技的不断进步，大数据风控在金融行业中的应用将更加广泛。未来，大数据风控有望通过人工智能、机器学习等技术的不断升级和应用，进一步提升风险管理的水平和效果，实现更加智能化的风险防范和控制。同时，传统风控也将在不断创新和发展中，为金融行业提供多元化的风险管理解决方案。

总的来说，大数据风控与传统风控各具优势，二者互相补充，并在实际应用中逐渐趋向融合。在未来的金融风险管理中，大数据风控和传统风控将共同发挥作用，共同应对日益复杂多变的金融市场环境，为金融机构的稳健经营提供有力支持。